1. SCALE-MX Kongress: Konkrete Mehrwerte von Manufacturing-X erkennen

In der heutigen wettbewerbsintensiven Industrie stehen Hersteller vor fragmentierten Systemen, Ineffizienzen und wachsenden Anforderungen an Transparenz. Sicherer Datenaustausch ist entscheidend, um KI-gestützte Erkenntnisse zu gewinnen, Lieferketten zu optimieren und die Rückverfolgbarkeit von Produkten zu gewährleisten. Diese Session zeigt, wie branchenspezifische Dataspaces wie Factory-X und Aerospace-X Unternehmen dabei unterstützen, effizient zusammenzuarbeiten, ohne die Kontrolle über ihre Daten zu verlieren. Anhand praxisnaher Beispiele – von vorausschauender Wartung bis hin zu digitalen Produktpässen – veranschaulichen wir, wie strukturierter Datenaustausch Innovation fördert, Kosten senkt und Nachhaltigkeit stärkt. Bei T-Systems gestalten wir sichere, kollaborative Datenökosysteme, die Innovation beschleunigen und echten Mehrwert schaffen.

Die Produktions- und Lieferkette der industriellen Gesundheitswirtschaft ist bislang weder digital vernetzt noch interoperabel. Nach wie vor fehlen gemeinsam definierte Standards und Schnittstellen für den übergreifenden Datenaustausch. Die Krisen der letzten Jahre – etwa die Pandemie, die Energiekrise und globale Konflikte – haben jedoch offenbart, dass unser Gesundheitswesen als solches dringend eine stärkere Vernetzung braucht, um den wachsenden und zunehmend komplexen Herausforderungen wirksamer begegnen zu können. Das Konsortialprojekt HealthTrack-X, das von acht Partnern aus Industrie und Verbandswesen getragen wird, setzt hier an und zielt darauf ab, durch die Schaffung eines kollaborativen, dezentralen Datenraums die gesundheitswirtschaftliche Wertschöpfungskette in Deutschland digital, interoperabel und transparent zu gestalten und so ihre Resilienz zu steigern. Die erkenntnisleitende Fragestellung des Projekts lautet: 

Q: Wie können Daten zur Produktion und Lieferung standardisiert, sicher und souverän entlang der gesundheitswirtschaftlichen Wertschöpfungskette ausgetauscht werden, um drohende und bestehende Engpässe zu identifizieren sowie Effizienz und Nachhaltigkeit zu fördern?

Entsprechend verfolgt das Konsortialprojekt HealthTrack-X, als Teil der Förderrichtlinie Manufacturing-X des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz, das Ziel, einen Demonstrator für die skalierbare Anwendung in der Produktions- und Lieferkette des Gesundheitswesens zu etablieren. Der geplante Datenraum wird unter Berücksichtigung offener Technologien und Standards (z.B. Gaia-X) als regulatorisch konforme Infrastruktur konzipiert und den Partnern zur Erprobung bereitgestellt. Im ersten Schritt werden alle teilnehmenden Akteure des gesundheitswirtschaftlichen Ökosystems – darunter Lieferanten, Großhändler, Apotheken und Krankenhäuser – sowie die zugehörigen Dienste und Assets mithilfe einheitlicher Schemata erfasst. Auf Basis dieser übergreifenden Beschreibungen werden anschließend drei konkrete Use Cases bearbeitet: 

Use Case 1: Digitalisierung der Produktions- und Lieferketten: Begleitdokumente zu Warenlieferungen an Apotheken, Krankenhäuser, Herstellbetriebe und den pharmazeutischen Großhandel sollen künftig rein elektronisch in einem einheitlichen Format übermittelt werden; 

Use Case 2: Datenlieferung gegen Versorgungsengpässe: Zur Abmilderung drohender oder bestehender versorgungsrelevanter Lieferengpässe für Arzneimittel werden Daten zu Beständen, und Absatzmengen der Medikamente elektronisch bereitgestellt; 

Use Case 3: Standardisiertes CO2-Fußabdruck-Management: Ein einheitliches CO2-Tracking ermöglicht die transparente Erfassung und Bewertung des CO2-Footprints entlang der Lieferkette.

Unsere initialen Ergebnisse zeigen, dass ein interoperabler Datenraum die Transparenz und Flexibilität in der industriellen Gesundheitswirtschaft erheblich steigern kann. Der Austausch mit anderen Projekten innerhalb von Manufacturing-X verdeutlicht zudem, dass Datenraumprojekte branchenübergreifend vor ähnlichen Herausforderungen stehen. Diese betreffen sowohl technische Aspekte als auch politisch-organisatorische Fragestellungen, etwa die Bereitschaft zum Datenaustausch. 
 

Der Vortrag zeigt auf, warum es für Betreiber, Hersteller und Dienstleister gleichermaßen lohnend ist, gemeinsame Standards für den Informationsaustausch zu definieren. Es werden Beispiele aus dem Kontext des Digital Data Chain Konsortiums gezeigt und insbesondere darauf eingegangen, welchen Mehrwert ein Datenraum zukünftig liefert. Factory-X schließt Lücken auf dem Weg zu durchgängig digitalen Prozessen.

Das Decide4ECO hat zum Ziel eine Methodik unter Nutzung von Datenöksystemen wie Manufacturing-X oder Catena-X zu schaffen, mit der eine systematische und flexible Entscheidungsunterstützung für die Produktplanung und -entwicklung bezüglich der Nachhaltigkeit eines Produktes und seiner gesamten Wertschöpfungskette in geteilten Datenräumen möglich wird. Die Methodik stützt sich auf die Konnektoren zur Integration von PLM und anderen Systemen in Datenökosysteme sowie KI-basierte Methoden, die im Projekt entwickelt werden. Der Vortrag gibt einen Überblick über das Projekt, stellt die Vorgehensweise zur Integration von Backend Systemen in Datenräume im Detail dar und vermittelt ein Verständnis wie man als Unternehmen in Datenräumen teilnehmen kann.

Verwaltungsschalen-Datenräume bieten zahlreiche Vorteile, darunter den interoperablen Austausch von Product Carbon Footprints als Teil des Digitalen Produktpasses, das Teilen von Produkt- und Produktionsdaten und eine vereinfachte firmenübergreifende Integration von Informationen.

Die Umsetzung solcher Datenräume ist jedoch komplex und erfordert die Berücksichtigung verschiedener Faktoren wie Sicherheit, Skalierbarkeit und die Auffindbarkeit von Daten. Der AAS Dataspace for Everybody ermöglicht einen schnellen und unkomplizierten Einstieg in die Welt der Verwaltungsschalen-Datenräume. Er erlaubt es Unternehmen, sich direkt auf die Entwicklung und Nutzung konkreter Anwendungsfälle zu konzentrieren, ohne zunächst eine eigene Infrastruktur aufbauen zu müssen. Verschiedene Blueprints ermöglichen dabei eine Anpassung an die jeweiligen Anforderungen der Anwendungsfälle und reduzieren so die Komplexität.

Eine resiliente Lieferkette für die Herstellung von Halbleitern erfordert einen global vernetzten Datenraum. In vielen Bereichen der Halbleiterindustrie existiert bereits ein weitestgehend effizientes Datenaustauschsystem zwischen den Produktionsstandorten und den spezifischen Zulieferern, aber es erstreckt sich nicht über die gesamte Halbleiterindustrie und es fehlt immer noch eine Verbindung zum Datenraum der Kunden. Dies macht die Halbleiterindustrie und die von ihr abhängigen Kunden anfällig für gravierende Störungen der Lieferkette, wie sie in der COVID-Pandemie zu beobachten waren. Das Projekt Semiconductor-X adressiert den Datenraum der Halbleiter-Wertschöpfungskette im Rahmen des Manufacturing-X-Ökosystems, das Interoperabilität und eine einheitliche Datenstruktur für eine große Vielfalt von Anwendungsfällen ermöglicht.

energy data-X entwickelt ein Datenökosystem der Energiewirtschaft in Gaia-X unter Berücksichtigung der Vorgaben zur kritischen Infrastruktur sowie personenbezogenen Daten. 
Die Energiewirtschaft stellt das Bindeglied zwischen Sektoren wie Mobilität, Gas, Wärme, Strom und der Industrie dar. Das Datenökosystem energy data-X schafft eine Grundlage zur Sektorenkopplung, die zur Erreichung der Klimaschutzziele unerlässlich ist.