Healthtech Innovation Insight: KI für die digitale Gesundheitsversorgung der Zukunft: Auf dem Weg zu dezentralisiertem föderiertem Lernen

Der aktuellen Gesundheitsdateninfrastruktur mangelt es auf nationaler und internationaler Ebene an Interoperabilität und Schnittstellen auf verschiedenen Ebenen. Eine bevorzugte Lösung hierfür sind „persönliche Gesundheitsdatenräume”, die den Einzelnen in den Mittelpunkt der Datenaggregation stellen und neue Möglichkeiten für KI- und ML-Lösungen für eine dezentrale Versorgung schaffen. 
Im Rahmen des Insights wird die Kernidee dezentralisierter persönlicher Gesundheitsdatenräume vorgestellt und ein Ausblick auf einige Möglichkeiten für das zukünftige „digitale” Gesundheitssystem gegeben. Es werden konkrete Forschungsprojekte thematisiert, die sich mit der technischen Infrastruktur für einen persönlichen Gesundheitsdatenraum und mit der Bereitstellung von Daten aus „digitalen Gesundheitsstudien” (in den Bereichen Immunologie, Neurologie, Frauengesundheit und anderen) für diesen Datenraum befassen.

Prof. Dr. Bjoern Eskofier leitet derzeit das Institut für KI in der Medizin an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU). Bis September 2025 leitete er das Machine Learning and Data Analytics (MaD) Lab an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU). Seit April 2023 ist er stellvertretender Projektleiter und Leiter der Forschungsgruppe „Translational Digital Health” am Helmholtz Zentrum München.
 

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