KI-Methoden im Innovationsmanagement: Orientierung für den Mittelstand

30.10.2026

Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten entlang des gesamten Innovationsprozesses. Doch welche KI-basierten Methoden eignen sich für welche Aufgaben und welche davon lassen sich bereits heute sinnvoll in mittelständischen Unternehmen einsetzen? Ein neuer Methodenradar bietet Innovationsverantwortlichen Orientierung und unterstützt sie bei der Auswahl geeigneter Ansätze.

Zielsetzung: Aus einer fragmentierten Methodenlandschaft wird eine Entscheidungshilfe 

Künstliche Intelligenz kann Innovationsprozesse auf vielfältige Weise unterstützen: Sie hilft dabei, große Informationsmengen auszuwerten, Kundenbedürfnisse zu identifizieren, Ideen zu entwickeln und zu strukturieren, Konzepte digital zu erproben oder Marktentwicklungen frühzeitig einzuschätzen. Damit bietet sie insbesondere KMU die Chance, Innovationsaktivitäten effizienter zu gestalten und begrenzte Ressourcen gezielter einzusetzen. In der Praxis stellt sich jedoch häufig eine zentrale Frage:  

Welche KI-basierten Methoden eignen sich für welche Aufgabe im Innovationsprozess?  

Bislang fehlte eine strukturierte Übersicht, die Innovationsverantwortlichen im Mittelstand eine praxisnahe Orientierung bietet. Hier setzt der neue Methodenradar an. Entstanden ist er als Masterarbeit von Jona Negwer am Lehrstuhl für Industrielles Management, Prof. Voigt, in Zusammenarbeit mit dem Innovationsmanagement der Bayern Innovativ.  
Die Masterarbeit wurde mit dem Norbert-Thom-Innovationspreis des Innovationsvereins Querkraft prämiert. 

Der Methodenradar bündelt wissenschaftlich beschriebene KI-basierte Methoden des Innovationsmanagements, ordnet sie konkreten Aufgaben entlang des Innovationsprozesses zu und ergänzt sie um die Einschätzungen erfahrener Fachleute aus der Unternehmenspraxis. So entsteht eine erste Orientierung für Unternehmen, die KI gezielt für konkrete Aufgaben im Innovationsmanagement einsetzen möchten.

Vorgehen: Von der wissenschaftlichen Recherche zum interaktiven Methodenradar 

Die Entwicklung des Methodenradars erfolgte in drei aufeinander aufbauenden Schritten: Identifikation, Bewertung und Zusammenführung.  

1. Methoden identifizieren und strukturieren 

Im ersten Schritt wurden wissenschaftliche Veröffentlichungen systematisch daraufhin untersucht, welche KI-basierten Methoden für Aufgaben im Innovationsmanagement beschrieben werden.  

Damit tatsächlich anwendbare Methoden betrachtet werden, wurde jeder identifizierte Ansatz anhand von vier Kriterien geprüft (abgrenzbares Vorgehen / konkrete Aufgabe im Innovationsmanagement / nachvollziehbare Abfolge von Arbeitsschritten / KI als zentraler Bestandteil) 

Auf diese Weise wurden insgesamt 23 KI-basierte Innovationsmanagementmethoden identifiziert. Anschließend wurden sie vier Phasen des Innovationsprozesses und acht konkreteren Anwendungsbereichen zugeordnet. Diese reichen von der Identifikation von Chancen und Kundenbedürfnissen über die Ideengenerierung und Ideenbewertung bis zur Konzeptentwicklung, zum Prototyping und zur Unterstützung des Markteintritts.  

2. Methoden durch Fachleute bewerten 

Im zweiten Schritt wurden 13 repräsentative Methoden ausgewählt und im Rahmen einer standardisierten Onlinebefragung von 33 Fachleuten aus dem Innovationsmanagement deutscher mittelständischer Unternehmen bewertet. 
Für die Bewertung wurden drei handlungsorientierte Kategorien verwendet: 

Innerhalb dieser vier Phasen werden die Methoden acht konkreteren Anwendungsbereichen zugeordnet. So können Innovationsverantwortliche zunächst von ihrer konkreten Aufgabenstellung ausgehen und gezielt prüfen, welche KI-basierten Methoden dafür grundsätzlich in Betracht kommen. 

Die acht Anwendungsbereiche im Überblick: 

1. Innovationsfähigkeit analysieren 
2. Strategische Vorausschau und Marktinformationen nutzen 
3. Kundenbedürfnisse und Zielgruppen besser verstehen 
4. Ideen entwickeln 
5. Ideen strukturieren und auswählen 
6. Konzepte und Investitionsvorhaben bewerten 
7. Prototypen und Produktlösungen entwickeln 
8. Markteintrittsentscheidungen unterstützen 

Zentrale Erkenntnisse: Was der Methodenradar sichtbar macht 

Der Methodenradar macht deutlich, dass KI das Innovationsmanagement entlang des gesamten Innovationsprozesses unterstützen kann.  

Die Methoden unterscheiden sich jedoch darin, wie einfach sie eingesetzt werden können und welche Voraussetzungen Unternehmen dafür benötigen. 
 

→ Ein einfacher Einstieg ist bereits heute möglich 
Besonders in den frühen Phasen des Innovationsprozesses stehen mehrere vergleichsweise niedrigschwellige Methoden zur Verfügung. Sie unterstützen beispielsweise dabei, Kundenbedürfnisse zu erkennen, Informationen für strategische Entscheidungen aufzubereiten, neue Ideen zu entwickeln oder größere Ideensammlungen zu strukturieren. 

→ Anspruchsvollere Anwendungen benötigen Vorbereitung 
Auch für die Entwicklung, Erprobung und Markteinführung von Lösungen zeigt der Radar relevante Einsatzmöglichkeiten. Methoden wie die virtuelle Produktentwicklung oder KI-gestützte Nachfrageprognosen sind jedoch häufiger an vorhandene Daten, digitale Entwicklungsumgebungen und spezifische Kompetenzen gebunden. 

→ Kompetenzaufbau wird zum zentralen Erfolgsfaktor 
Die Untersuchung zeigt, dass nicht allein die Verfügbarkeit von KI oder technischer Infrastruktur über den erfolgreichen Einsatz entscheidet. Eine zentrale Herausforderung liegt darin, geeignete Methoden auszuwählen, KI-Ergebnisse kritisch einzuordnen und die gewonnenen Erkenntnisse in bestehende Innovationsprozesse zu überführen. Nur so können Unternehmen von den Möglichkeiten KI-basierter Innovationsmanagementmethoden tatsächlich profitieren. 

Wie können KMU den Methodenradar für sich nutzen? 

Unternehmen sollten nicht mit der Frage starten, wo ein verfügbares KI-Tool eingesetzt werden könnte. Zielführender ist es, zunächst die Innovationsaufgabe klar zu benennen.  

Eine passende Methode in fünf Schritten auswählen: 

1. Innovationsaufgabe definieren: Klären Sie, welches konkrete Problem gelöst oder welches operative Ziel erreicht werden soll. 
2. Passenden Anwendungsbereich auswählen: Nutzen Sie die Segmente des Radars, um die Auswahl auf Methoden für diese konkrete Aufgabe einzugrenzen. 
3. Bewertung als erste Orientierung nutzen: Betrachten Sie Act-Methoden zuerst, ohne Prepare-Methoden grundsätzlich auszuschließen. 
4. Vorgehen und Quellen näher prüfen: Beschäftigen Sie sich mit dem Ablauf, dem erwarteten Ergebnis sowie den zugrunde liegenden Informationen der ausgewählten Methode. 
5. Passung zum Unternehmen bewerten: Gleichen Sie die Methode mit der Datenlage, den vorhandenen Kompetenzen, der technischen Infrastruktur, den verfügbaren Ressourcen und den organisatorischen Rahmenbedingungen ab.  

Eine Einordnung als Prepare oder Watch ist nicht mit einer negativen Bewertung gleichzusetzen. Sie macht vielmehr sichtbar, dass eine Methode einen Nutzen bieten kann, dieser aber an bestimmte Voraussetzungen gebunden ist. Auf diese Weise wird der Radar nicht nur zu einer Auswahlhilfe für unmittelbar einsetzbare Methoden. Er kann auch zeigen, welche Fähigkeiten ein Unternehmen für anspruchsvollere KI-Anwendungen zukünftig entwickeln sollte.