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AI Shepherds GmbH

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AI Shepherds GmbH
Herzogstraße 115
80796 München
Deutschland
http://www.aishepherds.com

Francisco Martínez
Account Executive
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Überblick

AI Shepherds begleitet Automobilunternehmen bei ihrer KI-Entwicklung hin zu Effizienz und Differenzierung durch verantwortungsvolle künstliche Intelligenz.

Ein Unternehmen mit digitaler DNA, das sich leidenschaftlich für künstliche Intelligenz einsetzt. Wir haben die Notwendigkeit erkannt, eine neue Wertschöpfungskette in der Automobilindustrie zu schaffen. Diese soll nicht nur deutlich nachhaltiger, sondern konsequent auf die Bedürfnisse der Menschen und der Gesellschaft ausgerichtet sein.

Profil

Wir entwickeln und liefern innovative Produkte und Dienstleistungen. Unser Fokus liegt auf der Automobilbranche sowie Mobilitätsdienstleistern. Dabei konzentrieren wir uns auf vier zentrale Schlüsselbereiche, um tiefes Fachwissen aufzubauen:

Fahrzeugentwicklung:  
Maschinelles Lernen kann entlang der gesamten automobilen Entwicklungskette eingesetzt werden.

Fahrzeugherstellung:  
KI in der Fertigung bietet enormes Potenzial durch ihre vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten.

Smart Quality:  
Künstliche Intelligenz spielt eine entscheidende Rolle bei der Qualitätsautomatisierung.

Neue Mobilität:  
Autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge und Ladeinfrastruktur erfordern KI, um komplexe Systeme zuverlässig zu steuern.

Info

Projekt 1: Eingebettetes neuronales Netz für Innenraumsysteme

  • Von 30% Genauigkeit (klassische Methoden) auf 96% mit KI
  • Entwicklung eines neuronalen Netzes für eine Innenraumfunktion und Deployment auf einem Mikrocontroller
  • Fokus: Modellentwicklung, Hardwareoptimierung und Embedded-Integration (Details vertraulich)

Projekt 2: Computer Vision zur Form- und Qualitätsprüfung

  • PoC in Arbeit, noch keine belastbaren Kennzahlen
  • Aufbau eines Vision-Systems zur Erkennung von Geometrien und OK/NOK-Klassifizierung von Innenraumteilen
  • Entwicklung einer robusten Bildverarbeitungspipeline und prädiktiver Modelle

Projekt 3: GenAI-Plattform für Qualitätsmanagement

  • 68% schnellere Erstellung und Validierung von 8D-Berichten
  • Entwicklung eines GenAI-Produkts zur Unterstützung von Qualitätsmanagern auf Basis internen Wissens
  • Aufbau agentischer Workflows, Retrieval Systemen und Analysefunktionen

Projekt 4: Preisvorhersage zur Beschleunigung des RfQ-Prozesses

  • Preisprognose in Sekunden mit unter 10% Abweichung zu früheren Angeboten
  • Entwicklung einer Preisprognosefunktion für eine schnellere Bearbeitung von Kundenanfragen
  • Nutzung historischer Daten für präzise Vorhersagemodelle und fundierte Entscheidungen