KI in der Praxis - Anforderungen an digitale Infrastrukturen

KI entfaltet ihren Nutzen erst durch konkrete Anwendungen. Diese reichen von industrieller Automatisierung und Robotik über intelligente Landwirtschaft bis hin zu Medizin, Mobilität und wissenschaftlichen Plattformen. Gleichzeitig entwickeln sich die zugrundeliegenden KI-Systeme mit hoher Geschwindigkeit weiter, von Foundation Models über KI-Agenten bis hin zu autonomen Multi-Agenten-Systemen. Unterschiedliche Anwendungen und KI-Systeme stellen dabei sehr unterschiedliche Anforderungen an Daten-, Rechen-, Kommunikations- und Energieinfrastrukturen.

Anhand ausgewählter Praxisbeispiele wird gezeigt, welche Infrastrukturen für das Training und den produktiven Betrieb verschiedener KI-Anwendungen erforderlich sind, welche technischen und wirtschaftlichen Herausforderungen daraus entstehen und wie sich die Anforderungen mit der Weiterentwicklung der KI voraussichtlich verändern werden. Dabei wird deutlich: Nicht jede KI braucht ein großes Rechenzentrum, aber jede KI braucht die passende Infrastruktur.

Im Mittelpunkt stehen unter anderem folgende Fragestellungen:

• Welche KI-Anwendungen schaffen heute bereits messbaren Nutzen und welche werden die kommenden Jahre prägen?

 • Welche Anforderungen ergeben sich daraus an Daten-, Netz-, Cloud-, Edge- und Recheninfrastrukturen?

 • Welche Unterschiede bestehen zwischen den Anforderungen in der Trainingsphase und im produktiven Einsatz?

 • Wie verändern KI-Agenten und autonome Systeme die Anforderungen an digitale Infrastrukturen?

 • Welche Betriebs- und Kostenmodelle werden wirtschaftlich tragfähig sein?

 • Welche Anforderungen ergeben sich insbesondere für Europa und Deutschland hinsichtlich Souveränität, Sicherheit und Resilienz?

Ziel der Veranstaltung ist es, anhand konkreter KI-Anwendungen das Zusammenspiel von Anwendung und Infrastruktur greifbar zu machen. Die Teilnehmenden erhalten einen praxisnahen Überblick über die infrastrukturellen Voraussetzungen erfolgreicher KI-Systeme und diskutieren technische und wirtschaftliche Herausforderungen für die kommenden Jahre.

Weitere Informationen zum Programm sowie die kostenfreie Anmeldung finden Sie auf der Website des Münchner Kreis.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und den gemeinsamen Austausch.

Networking Abend 1: 24.09.2026 - KI braucht Infrastruktur — Das Fundament der digitalen Zukunft
Die Auftaktveranstaltung beleuchtet die grundlegenden Zusammenhänge zwischen KI und digitalen Infrastrukturen. Im Fokus stehen die technologischen, wirtschaftlichen und strategischen Anforderungen, die moderne KI-Systeme an Rechenzentren, Cloud-Plattformen, Kommunikationsnetze und Energieversorgung stellen.

Networking Abend 2: 29.10.2026 -  KI in der Praxis – Anforderungen an digitale Infrastrukturen
Anhand konkreter Anwendungsbeispiele werden die Anforderungen von KI-Systemen an digitale Infrastrukturen diskutiert. Welche Voraussetzungen müssen geschaffen werden, um KI skalierbar, leistungsfähig und zuverlässig in der Praxis einzusetzen?

Networking Abend 3: 19.11.2026 -  Digitale Infrastrukturen für KI – Basis für die nächste Generation von KI
Welche Infrastrukturen werden benötigt, um zukünftige KI-Anwendungen zu unterstützen? Im Mittelpunkt stehen Architekturkonzepte für KI-Infrastrukturen, europäische und deutsche Lösungsansätze, die Rolle zukünftiger Kommunikationsnetze sowie Fragen der technologischen Souveränität.

17:00    Begrüßung und Einführung
Josef Urban, MÜNCHNER KREIS & Nokia

17:15    Vom Hype zur Anwendung – Nicht jede KI braucht ein großes Rechenzentrum, aber jede KI braucht die passende Infrastruktur
Welche KI setzt sich heute in der Praxis durch, schaffen tatsächlichen Nutzen und welche Anforderungen an die Infrastruktur ergeben sich damit (Edge, KI-Fabrik, Hochgeschwindigkeitsnetze, Energieversorgung). In der Trainingsphase werden hohe Rechenleistungen und große Datenmengen benötigt. Im produktiven Einsatz dagegen können die Anforderungen abhängig vom Anwendungsszenario sehr verschieden sein. Was wird sich wohl mit der Entwicklung hin zu KI Agenten und autonomen System diesbezüglich verändern. Wird damit vielleicht eine stärkere Integration der Infrastrukturkomponenten (KI-Fabrik, Edge, Cloud, Netz, Energieversorgung, …) notwendig und steigt damit deren wechselseitige Abhängigkeiten. Was bedeutet das wirtschaftlich? Welche Europa- / Deutschlandspezifischen Anforderungen der KI-Anwender an die Infrastruktur gibt es?
Frank Schmiedchen (Vereinigung Deutscher Wissenschaftler e.V.)

17:40    Praxisbeispiel 1 – industrielle Automatisierung:
Michael Schrapp (Siemens AG)

17:55    Feldroboter, KI und selektive Unkrautregulierung
Stefan Kopfinger (Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft)

18:10    Praxisbeispiel 3 - Medizin oder Autonomes Fahren

Was ist der Nutzen? Wie sehen das Training und der operative Einsatz aus? Wo läuft die KI (Edge, Cloud, …) und wie wird darauf zugegriffen? Betriebskosten? …

18:25    Diskussion mit Referenten und Teilnehmer

18:55    Ausblick und Verabschiedung