Uncover Elastane

19.10.2026

KI-gestützte Detektion und Sortierung verdeckter Elastane zur Ermöglichung eines werkstofflichen Textil-zu-Textil-Recyclings

Eine große Herausforderung für die textile Kreislaufwirtschaft sind die vielen Materialmischungen in Kleidung und anderen Textilien. Damit aus alten Textilien wieder neue Fasern und Produkte entstehen können, müssen die verschiedenen Materialien oft zunächst voneinander getrennt werden. Besonders problematisch ist dabei Elastan, das in vielen Textilien für Dehnbarkeit und Tragekomfort sorgt.

Während Materialien wie Polyester oder Polyamid eingeschmolzen und wiederverwertet werden können, ist dies bei Elastan nicht ohne weiteres möglich. Schon geringe Elastan-Anteile erschweren das Recycling erheblich und verhindern häufig, dass Textilien zu neuen Garnen und Stoffen verarbeitet werden können.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Demonstrators für ein hochpräzises, KI-gestütztes Analyseverfahren auf Basis von Mid-Infrared-(MIR)-Lasertechnologie. Damit sollen Elastananteile in Textilien schnell und zuverlässig erkannt werden, selbst wenn sie von anderen Fasern verdeckt oder umhüllt sind. Die Technologie soll künftig dabei helfen, Alttextilien besser zu sortieren und gezielter dem Recycling zuzuführen.

Das Institut für Textiltechnik Augsburg (ITA) verfolgt dabei zwei zentrale Ziele: Zum einen wird ein mechanisches Recyclingverfahren für elastanhaltige Textilabfälle entwickelt, um ein Faser-zu-Faser-Recycling zu ermöglichen. Zum anderen werden Grundlagen für einen Digitalen Produktpass geschaffen, der Informationen zu

Materialzusammensetzung und Nachhaltigkeit entlang des gesamten Produktlebenszyklus bereitstellen soll.
Gemeinsam mit Partnern aus Forschung und Industrie arbeitet das Projekt daran, die Recyclingfähigkeit von Textilien deutlich zu verbessern und wichtige Voraussetzungen für eine funktionierende textile Kreislaufwirtschaft zu schaffen.

Link: https://www.ita-augsburg.com/projekt/uncover-elastane/