Hybride KI, auch bekannt als "hybride künstliche Intelligenz", bezieht sich auf die Integration verschiedener KI-Techniken und -Ansätze, um robustere und leistungsfähigere Systeme zu schaffen. Im Kern kombiniert hybride KI die Stärken verschiedener KI-Modelle und -Methoden, um Synergieeffekte zu erzielen und die Schwächen einzelner Ansätze auszugleichen.
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Hybride KI, auch bekannt als "hybride künstliche Intelligenz", bezieht sich auf die Integration verschiedener KI-Techniken und -Ansätze, um robustere und leistungsfähigere Systeme zu schaffen. Im Kern kombiniert hybride KI die Stärken verschiedener KI-Modelle und -Methoden, um Synergieeffekte zu erzielen und die Schwächen einzelner Ansätze auszugleichen.
Die Kombination dieser beiden Ansätze ermöglicht eine ganzheitlichere Lösung für komplexe Probleme.
In der Praxis wird hybride KI in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter maschinelles Sehen, natürliche Sprachverarbeitung, Robotik, medizinische Diagnose und Finanzanalyse. Durch die Kombination verschiedener Techniken und Ansätze können hybride KI-Systeme robustere und vielseitigere Lösungen für komplexe Probleme bieten, die über die Möglichkeiten einzelner Ansätze hinausgehen.
iStock-©Vitalii Gulenok,
