EuropeanSpaceAgency-ESA Astronaut @Matthias Maurer spricht on stage mit dem Sicherheitsexperten und Co-Founder der @Munich Cyber Security Conference @Oliver Rolofs über die Rolle Europas im geopolitischen Raumfahrt-Wettlauf, die Bedeutung von „New Space“ und Space Startup‘s für unsere technologische und geopolitische Zukunft und natürlich wie es so an Bord der Internationalen Raumstation ISS 176 Tage die Erde in einer Höhe von etwa 400 Kilometern mit einer Geschwindigkeit von rund 28.000 Kilometern pro Stunde zu umkreisen.
Und wir wollen ganz konkret von ihm wissen: Wann geht es für Europa zum Mond? 

Europäische Regulierung wird oft als Hemmnis für Innovation und unternehmerischen Erfolg angesehen. Dabei kann das Gegenteil der Fall sein. Mit einer konsequenten Privacy-by-Design-Strategie hat sich

Friendly Captcha zu einem der führenden europäischen Cybersicherheitsunternehmen entwickelt.

Die persönliche Initiative von Benedict Padberg sowie die Gründungs- und Erfolgsgeschichte von Friendly Captcha zeigen, dass Europa in der Lage ist, Antworten auf die Herausforderungen des digitalen und KI-Zeitalters zu finden.

Let’s be honest: most workshops on AI regulation are not the most exciting way to spend your time. They start with legal texts, bury you in dense slides, and leave you with little to no lasting understanding of why AI regulation even exists—let alone how to work with it. A week later, most of it is forgotten.

That’s why we’ve taken a different approach. Why not start with the intuition and gain an understanding in the first place why we are not trying to regulate the technology but how it is used.

Adrian Sommer's outlines the inherent risks should Europe relinquish its hold on the foundational elements of artificial intelligence.

Kostenlose Energie aus Wind und Sonne für alle? Das ist bereits möglich – ohne Verzicht, ohne Blackouts, für eine All-Electric-Society ganz entscheidend, die Herzrasen bekommt, wenn das Smartphone nur noch 1% Akku anzeigt. Es braucht dafür aber einen Paradigmenwechsel, denn unser Stromverbrauch folgt künftig der volatilen Erzeugung durch Mutternatur. KI ist dabei der Game Changer – sie verbindet unser Zuhause direkt mit dem Strommarkt, vernetzt uns mit der Nachbarschaft zu einem kollektiven Schwarmspeicher und wird sich für uns alle immer für den günstigsten & saubersten Strom entscheiden – auch nachts, auch im Winter – für ein Leben voller Energie im Rhythmus von Wind und Sonne!

Diese Präsentation verdeutlicht, wie Bayern eine nachhaltige und klimafreundliche Zukunft gestalten kann. Die Projekte Bayernplan Energie 2040 sowie die Energiesystemanalyse Bayern klimaneutral zeigen was es braucht, um bis in das Stichjahr 2040 klimaneutral zu werden. Dabei werden die Herausforderungen in allen Sektoren aufgezeigt und mittels eines szenarien-basierten Ansatzes Lösungswege skizziert. Es wird deutlich, dass durch den Ausbau erneuerbarer Energien und die Elektrifizierung der Endenergiesektoren die Abhängigkeit von Energieimporten signifikant reduziert werden kann und die Energieträger der Zukunft Strom, Wasserstoff, Bioenergie, grüne Fernwärme und synthetischen Energieträge sind. Bayern kann sich dennoch nicht vollständig autark versorgen und ist auf eine starke infrastrukturelle Anbindung - für Strom-, Wasserstoff- und CO2 - an seine Nachbarstaaten angewiesen.

The drive towards net-zero emissions as per the Paris 2015 agreement has resulted in significant efforts to develop known and new sustainable energy resources. In order to change the current energy system, alternative resources need to replace wood, coal, oil and gas. One of the recent new findings in the Geo-Energy sector is natural hydrogen which can be found in many places around the globe as seeps. It has made spectacular news in many media over the past two years, like from the Albanian chromite mine of Bulqizë or recently in Northern Bavaria.

Reasons for the lack of interest in hydrogen exploration so far were multi-fold, like nobody considered natural hydrogen as a viable option, hydrogen cannot be detected easily, gas chromatographs used H2 as carrier gas, other energy resources were available in large quantities and at low cost and more. However, many indications point towards a major clean energy resource of the future considering that in the last few years some 300 seeps have been reported. One of the most famous ones is the eternal fires of Chimaera in Turkey, know to burn since more than 2500 years. In the meantime, the first hydrogen exploration companies have formed and even a first long-term production test is ongoing.

Natural (white) hydrogen was until now not considered in the energy transition. If further developments turn out to be successful, this may result in another unexpected game changer in the energy sector similar to coal replacing peat in 1880. However, the question remains, what such a potential new energy opportunity could look like as part of the future energy mix. This talk will highlight the current status and potential ways forward on this new energy resource.

Europa steht an einem Wendepunkt: Die globale Industrie verändert sich radikal – und mit ihr die Frage, wie und wo künftig produziert wird. Digitale Souveränität, nachhaltige Energie und resiliente Produktionsnetzwerke sind keine Vision mehr, sondern zentrale Stellhebel im globalen Wettbewerb. KI ist der Schlüssel, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Dafür braucht es neue Allianzen: internationale Technologieführer, mutige Start-ups und exzellente Forschung – vereint in konkreten Lösungen. Das KI-Produktionsnetzwerk Augsburg zeigt schon jetzt, wie es geht: mit industrieller KI „made in Europe“ – aus der Region, für eine zukunftssichere Produktion in Bayern, Europa und der Welt.

Software development is rapidly shifting from traditional coding towards training and prompting generative AI systems. In the near future, developers will articulate their requirements in natural language and LLM-based software generation will more and more replace the tedious task of coding. This trend will also impact industrial software development, for example, for managing, monitoring, and optimizing industrial processes. However, deploying AI-generated software in critical infrastructures requires a re-evaluation of cybersecurity practices. This talk will highlight the necessary changes in agile industrial software development using generative AI. 

Nexustec bietet eine selbstentwickelte KI-basierte Prozessoftware mit Vision Detection, die manuelle und automatisierte Produktionsabläufe zu 100% fehlerfrei absichert. Anwendungsbeispiele hierfür sind Montage, werkzeuggebundene Tätigkeiten, Verpacken, Logistik, Inline-Inspektionen etc.

Schaeffler hat mit Nexustec's Systemlösung in der automatiserten Montage und beim manuellen Verpacken einer Leistungselektronik bis jetzt 1,5 Mio Teile abgesichert und damit eine 0-ppm-Fehlerrate bei einem Automobil-OEM erreicht.

Neben der Prozess-/Qualitätsabsicherung haben Kunden mit der Software von Nexustec ein starkes Werkzeug zur Digitalisierung ihrer Fertigungsumgebung, einen Integration Hub für die Einbindung jeglicher Geräte, Maschinen, Steuerungen und weiterer Software bis zum MES und ERP und die Möglichkeit, durch technologische Lösungen die eigene Wettbewerbsfähigkeit signifikant nach vorne zu bringen.

Der Vortrag zeigt anschaulich, wie generative KI den Softwareentwicklungsprozess nachhaltig verändert und welchen Beitrag sie zur Effizienzsteigerung in komplexen Projekten leisten kann. Anhand der unternehmenseigenen Entwicklungsumgebung DARE wird praxisnah erklärt, wie KI bereits heute zur Testfallerstellung, Codegenerierung und Architekturüberprüfung eingesetzt wird. Dabei wird deutlich, dass sich durch die enge Zusammenarbeit von Mensch und Maschine nicht nur der Entwicklungsprozess, sondern auch das Rollenbild des Softwareentwicklers wandelt – hin zu einem orchestrierenden, überwachenden und interpretierenden Experten. Gleichzeitig werden sicherheitsrelevante Risiken thematisiert und Strategien vorgestellt, wie Organisationen durch Monitoring, Schulung und gezielte Maßnahmen diesen Herausforderungen begegnen können. Der Vortrag schließt mit einem Ausblick auf künftige Entwicklungen und zeigt, wie sich Organisationsstrukturen und Kompetenzen im Zuge der KI-Integration transformieren werden.

Generative künstliche Intelligenz (GenAI) beschleunigt die Programmierung von Maschinen und macht die Mensch-Maschine-Kollaboration bei der Herstellung kleinerer Stückzahlen interessanter. Die Sicherheit bleibt jedoch von entscheidender Bedeutung.

Eine Sicherheitsanalyse ist für alle potenziellen Interaktionen schwierig, oft unmöglich, ohne Annahmen zu treffen. Daher muss für jede neue Anwendung eine spezifische Sicherheitsanalyse durchgeführt werden, um die Einhaltung der Randbedingungen zu überprüfen. Bei Änderungen im Anwendungsfall ist eine Neubewertung oder eine neue Analyse erforderlich.

Die Zusammenstellung der Informationen sowie die Durchführung und Dokumentation von Sicherheitsanalysen sind aufwendig. Wir erforschen, wie GenAI zur Unterstützung dieser Prozesse eingesetzt werden kann. Erste Versuche legen nahe, dass GenAI die Durchführung von Sicherheitsanalysen beschleunigt und die Abdeckung erhöht.

Ingenieurinnen und Ingenieure haben seit jeher den technologischen Fortschritt entscheidend geprägt – von der industriellen Revolution bis zur digitalen Transformation. Mit Künstlicher Intelligenz steht ihnen heute ein neues, mächtiges Werkzeug zur Verfügung, doch der Einsatz im Rahmen technischer Systeme steckt oft noch in den Anfängen und scheitert an grundlegenden Hürden. Dieser Vortrag will motivieren, Ingenieurkompetenz und KI-Potenziale besser zusammen zu bringen. Lassen Sie uns diskutieren, was es braucht, um KI im Ingenieurwesen wirksam und zukunftsfähig einzusetzen – gerade mit Blick auf neue Technologien und Cleantech.

Im Rahmen des KI-Produktionsnetzwerks Augsburg (KIPNW) betreibt die Technische Hochschule Augsburg zusammen mit der Institut für Textiltechnik Augsburg gGmbH die Modellfabrik "KI-Produktionsplattform für kontinuierliche Prozesse" (KIPP).

Das Herzstück der Modellfabrik bildet eine industrielle Produktionsanlage zur kontinuierlichen Produktion von Vliesstoffen, die bereits mit zahlreichen in-line Messsystemen und Datenerfassungssystemen ausgestattet ist. Die Plattform steht für industrielle Gemeinschaftsforschung, Weiterbildung durch Schulung und für die Lehre der Technischen Hochschule Augsburg einer breiten Masse an Anwendern zur Verfügung. Durch die Forschung und Entwicklung an einer industriellen Großanlage können Lösungen schnell in die Praxis übertragen werden, was zahlreiche Projekte aus der Vergangenheit bereits gezeigt haben.

Durch die Hyperkonnektivität des (industriellen) Internets der Dinge (IoT) können industrielle Anwendungen erheblich von der Integration vernetzter Prozesse profitieren, die durch KI-Innovationen vorangetrieben werden. Dieses beispiellose Wachstum bringt jedoch auch erhebliche Herausforderungen mit sich, darunter fragmentierte Datensilos, eingeschränkte Interoperabilität und mangelnde Kontrolle der Benutzer über sensible Informationen. Selbstbestimmte Identitäten (Self-Sovereign Identities, SSI) bieten eine robuste Lösung für diese Probleme, indem sie es Einzelpersonen und Organisationen ermöglichen, genau zu steuern, wann, wie und mit wem ihre Informationen geteilt werden.

Durch die Nutzung dezentraler Technologien – die für Initiativen wie GAIA-X und Factory-X von zentraler Bedeutung sind – unterstützt SSI den vertrauenswürdigen Datenaustausch, die Zusammenarbeit und eine größere Autonomie. Auf diese Weise erweitern Unternehmen nicht nur ihre Fähigkeiten, sondern schaffen auch eine solide Grundlage für neue Vorschriften wie den Cyber Resilience Act und das EU-Datenschutzgesetz.

In dieser Session wird aufgezeigt, wie eigentümerzentrierte Identitätstechnologien und -standards Datensilos abbauen, die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen, die Interoperabilität verbessern und sichere IoT-Ökosysteme schaffen. Erfahren Sie mehr über die regulatorischen Anforderungen, die SSI erfüllt, wie diese in die Compliance-Strategien von Unternehmen passen und wie sie dazu beitragen, zukunftssichere und effiziente Lösungen zu gewährleisten.

Das TechnikRadar von acatech - Deutsche Akademie der Technikwissenschaften ist eine deutschlandweite Repräsentativbefragung und erhebt seit 2017 die Einstellungen, Wünsche und Bedarfe der Bevölkerung zu Technik und neuen Technologien sowie deren Implikationen. Wie aufgeschlossen sind die Deutschen gegenüber Technik im Allgemein, wie blicken sie 2025 auf die Digitale Transformation und Künstliche Intelligenz (KI)?

Software bestimmt, wie wir arbeiten, kommunizieren und denken. Doch mit Innovation wächst auch die Verantwortung: Wie entwickeln wir Technologie, die nicht nur effizient, sondern auch ethisch vertretbar ist?
Die DARE-Methode zeigt, wie Ethik systematisch in den agilen Entwicklungsprozess integriert werden kann – nicht als Hindernis, sondern als Treiber nachhaltiger Innovation. Anhand praxisnaher Beispiele wird deutlich, welche Fehlentwicklungen durch fehlende Reflexion entstehen – und wie bewusste Entscheidungen Software gerechter und transparenter machen.
Dieser Vortrag richtet sich an alle, die in der Software-Entwicklung Verantwortung tragen. Er zeigt, warum Ethik der Schlüssel zu zukunftsfähiger Technologie ist – und wie sie gezielt als Wettbewerbsvorteil genutzt werden kann.

Relying on a choice that has already been made by others spares a lot of cognitive load for users. Taking a decision to choose a different option and taking action upon it is not as trivial as it seems. This is one of the reasons most users won’t change a default option when they see one, unless they have a bigger motivation to do so. Think of a shopping cart and delivery options: in most websites the default is to let it deliver to your home door - but what if the default was to bring it to a pick-up station? The impact of this „tiny“ change could be huge and sensitively help reducing CO2 emissions.
From small to bigger use cases, this talk is about finding points of leverage to implement sustainable best practices in the concept phase of UX design, in order to make it easier for users to make a (more) sustainable choice.

Wie bringen wir bahnbrechende Technologien aus der Forschung erfolgreich in die Anwendung? Das Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr (dtec.bw) gibt darauf eine wegweisende Antwort. Mit 68 Forschungsprojekten in 11 zentralen Themenbereichen setzt das dtec.bw neue Maßstäbe in der Forschung zu digitalen Schlüsseltechnologien und treibt aktiv den Transfer von Innovationen in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft voran.

Seit seiner Gründung im Jahr 2020 verfolgt das dtec.bw ein klares Ziel: Forschungsergebnisse müssen ihren Weg aus den Laboren in die Anwendung finden! Im Zentrum dieses Prozesses stehen gezielte Strategien für Wissens- und Technologietransfer, die die Umsetzung disruptiver Technologien beschleunigt.

Durch enge Kooperationen mit Partnern aus Wissenschaft, Industrie, Start-ups und der öffentlichen Verwaltung ist ein einzigartiges Innovationsökosystem entstanden. Hier entstehen Prototypen, Demonstratoren, Patentanmeldungen und Start-ups, die neue technologische Impulse setzen. Eingebettet in die Universitäten der Bundeswehr entwickelt sich dtec.bw zu einem Hub für digitale und technologische Exzellenz.

Dieser Vortrag gewährt spannende Einblicke in die Mechanismen des Technologietransfers am dtec.bw, zeigt Best Practices und Innovationserfolge für die Wirtschaft und die Bundeswehr.

Angesichts geopolitischer Spannungen, wachsender Regulierungen und der Abhängigkeit von US-amerikanischen und chinesischen Tech-Giganten rückt die digitale Souveränität Europas zunehmend in den Fokus. Der Vortrag zeigt auf, welche europäischen Cloud- und KI-Lösungen – insbesondere auch im Bereich der Large Language Models (LLMs) – heute bereits tragfähige Alternativen darstellen. Die Teilnehmenden erhalten konkrete Einblicke, wie sie durch den Einsatz dieser Technologien ihre digitale Unabhängigkeit stärken können.

The European Union’s AI Act has officially entered into force as of 1 August 2024, representing a transformative shift in AI governance and setting out detailed obligations for providers and deployers of AI systems and solutions. As these stakeholders navigate towards full compliance, deriving actionable and meaningful policies is essential . Jonas Schneider from e:fs TechHub will dive into the key provisions of the Act, focusing on the technical obligations that stakeholders must fulfill to ensure compliance. Attendees will explore how key properties such as fairness and robustness can be measured, implemented, and monitored in practice, ensuring compliance while maintaining innovation and fostering public trust.

This talk provides an overview of the key security risks in LLM-based systems and applications. It covers threats like Prompt Injection, Data Poisoning, Model Leakage, and other vulnerabilities, explaining their impact and showing examples. Practical strategies for securing LLM implementations are also discussed.

Der Hype um das Metaverse versprach nichts weniger als eine Revolution unserer digitalen Interaktionen und Markenstrategien. Doch heute sind viele der einst gefeierten Metaverse-Plattformen eher virtuelle Geisterstädte mit kaum aktiven Nutzern. War der Hype übertrieben oder liegen die echten Chancen woanders? Anhand aktueller Studien und Praxisbeispiele beleuchtet der Vortrag, wie erfolgreiche virtuelle Markenwelten aussehen können und was junge Zielgruppen tatsächlich begeistert.

Im Vortrag wird Kevin Schuller aufzeigen,

- Wie natürliche Sprachverarbeitung und KI-Algorithmen interaktive Kommunikation mit Unternehmensdaten ermöglichen

- Wie KI automatisch Auswertungen erzeugt, für die Unternehmensberater Tagessätze abrechnen

- Welche Maßnahmen notwendig sind, um eine hohe Ergebnisqualität sicherzustellen und probabilistisches Verhalten der KI zu limitieren

- Wie diese Innovationen Prozesse vereinfachen und Unternehmen Wettbewerbsvorteile verschaffen

Der Vortrag gibt einen simplen und zugleich tiefen Einblick in diese innovative Technologie. Sowohl AI-Geeks als auch Menschen ohne technische Kenntnisse werden gleichermaßen abgeholt.

Defekte wie Risse, Kratzer oder Fehlstellen führen zu Bauteilversagen, Kundenreklamationen, erhöhtem Ausschuss in der Produktion und Reputationsverlusten.
Mit Vision AI erkennen Sie solche Defekte inline – und das, ohne eine Zeile Code zu schreiben. In diesem praxisorientierten Workshop lernen Sie, wie Sie mit Neuralyze®, der Low-Code-Plattform für industrielle Bildverarbeitung, KI-Modelle selbstständig trainieren, evaluieren und auf Ihre Anlage ausrollen.

Was Sie erwartet:
Basics, die sitzen: Von den Daten über Annotation bis zum Modell-Lifecycle erhalten Sie eine fundierte Einführung in die wichtigsten KI-Konzepte – verständlich für Einsteiger, vertiefend für Fortgeschrittene.

Hands-on: Mit Datensätzen, die reale Fertigungsprozesse simulieren, entwickeln Sie in nur wenigen Klicks ein leistungsfähiges KI-Modell.

MLOps: Durchgängiges Daten-, Modell- und Versionsmanagement sowie eine benutzerzentrierte Oberfläche vereinfachen komplexe Prozesse.

Level-up für Profis: Wer bereits KI-Vorkenntnisse mitbringt, startet direkt mit fortgeschrittenen Aufgaben wie Transfer Learning, Hyperparameter-Tuning oder Tiling.

Ihr Mehrwert:
Am Ende des Workshops haben Sie ein Vision-AI-Modell prototypisch erstellt und die zugrunde-liegenden MLOps-Schritte verinnerlicht – die methodische Basis, um Ihre First-Pass-Yield-Rate in zukünftigen Projekten gezielt zu verbessern. Sie verstehen, worauf es beim Aufbau robuster Modelle ankommt, und nehmen einen klaren Fahrplan für die Integration in Ihre individuelle Produktionsumgebung mit.

Zielgruppe:
Für Qualitäts- und Produktionsingenieurinnen, Applikationsingenieurinnen, Automatisierungs- und Testspezialistinnen, Data-Scientistinnen auf Abteilungs­ebene sowie Entscheiderinnen, die KI-Initiativen skalieren möchten.

Vorkenntnisse:
Keine Programmiererfahrung erforderlich. Grundverständnis industrieller Prozesse ist von Vorteil, aber nicht zwingend. Fortgeschrittene Teilnehmende profitieren von optionalen Deep-Dive-Tracks.

Verwandeln Sie Ihre Kamera in ein Vision-AI-System – wir zeigen Ihnen, wie.

Sie haben jede Menge Daten – aber noch keine klaren Ideen, wie Sie daraus echten Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen können? In unserem interaktiven Workshop zeigen wir Ihnen, wie Sie systematisch die passenden Data- und KI-Use-Cases für Ihr Unternehmen identifizieren und bewerten. Erfahren Sie, woran man einen guten Use Case erkennt, wie man Potenzial und Machbarkeit einschätzt und welche Ansätze sich für einen schnellen Einstieg lohnen. Bringen Sie Ihre Ideen mit – wir geben Ihnen direkt eine erste Einschätzung!

⇒ Mitmachen und Use Cases mit Mehrwert finden!

1.    Begrüßung & Ziel
2.    Impuls: :„Alles nur ein Hype? Was ist möglich und was macht einen guten Data- oder AI-Use-Case aus?“
3.    Methoden: Attraktive Use Cases finden – Der Data-Value-Spot
4.    Interaktive Übung: Find your Data-Value-Spot
5.    Bewertung & Priorisierung
6.    Zusammenfassung & Einladung zum Austausch

In den kommenden Jahren gehen zahlreiche Babyboomer in den Ruhestand, was vor allem die produzierende Industrie vor große Herausforderungen stellt. Oft geht wertvolles Produkt- und Prozesswissen verloren, da es nicht oder nur teilweise dokumentiert ist. Traditionelle Methoden des Wissensmanagements reichen nicht aus, um dieses Wissen effektiv an andere Mitarbeitende weiterzugeben. Dieser Workshop beleuchtet, wie generative KI eingesetzt werden kann, um den Wissenstransfer in Unternehmen radikal zu verbessern. Durch den Einsatz geeigneter Tools können lebendige Wissensbasen geschaffen werden, die den veralteten Dokumentationen überlegen sind und tatsächlich genutzt werden. Anhand konkreter Praxisbeispiele wird gezeigt, wie Unternehmen auf diese Weise Wissenserfassung, -aufbereitung und -transfer effektiv gestalten können.

In diesem Workshop erarbeiten wir den pragmatischen Weg zur rechtssicheren KI-Implementierung.

Inhalte:

- Hosting-Entscheidungen (Cloud vs. On-Premise)

- Schrittweise Datenintegration

- Bewertung von Use Cases nach regulatorischen Anforderungen

- Einbindung von DSB und ISB

Praxisteil:

Mit einem KI-Management-System entwickeln Sie direkt vor Ort eigene Use Cases und testen diese. Sie erhalten konkrete, auf Ihre Situation angepasste Lösungsansätze.

Bringen Sie eigene Fragestellungen mit. Der Workshop ist auf praktisches Arbeiten ausgerichtet.

In a workshop, we will be exploring why trust is key for any tech company. Participants will learn all about tools that it takes to build trust in their brand and will get to try some of these themselves.

Bei TRANSFERleben: Das Quiz steht der Austausch von Wissenschaft und Wirtschaft und damit der Transfergedanke im Mittelpunkt – interaktiv, spielerisch und anregend. Diskutieren Sie mit anderen Teilnehmenden, fordern Sie sich heraus und genießen Sie den Abend mit Kolleginnen und Kollegen sowie frisch geknüpften Kontakten in angenehmer Atmosphäre.
Im Rahmen der Abendveranstaltung, beantworten Sie jede Menge kniffelige Aufgaben zu aktuellen Technologie- und Innovationsfeldern. In mehreren Quiz-Runden stellen Sie Ihr Fachwissen unter Beweis. Nebenbei erweitern Sie Ihre Perspektive und Ihr Netzwerk.

Melden Sie sich hier an: ⁣TRANSFERleben: Das Quiz - Weil Wissen verbindet.: Bayern Innovativ