Rückblick
Quantum DevOps - Neue Einsatzgebiete für Machine Learning und mathematische Optimierung
29. September 2023
10:00 - 17:00 Uhr

Im zweiten Workshop zum Thema Quantencomputing für industrielle Anwendungen von Bayern Innovativ zusammen mit dem Fraunhofer IIS werden Dienstleister sowie Soft- und Hardwareanbieter den aktuellen Stand zum Einsatz von Optimierung und machine learning für und mit Quantencomputing erfahren. Wir geben einen Ausblick, was in den nächsten 2-5 Jahren passieren wird. Vernetzen Sie sich mit Gleichgesinnten und entwickeln Sie mit uns Anwendungsprofile und Visionen. :
Contemporary quantum computers are extremely fragile devices that are highly sensitive to environmental noise and device imperfections; and as such require extensive and continuous calibration and characterisation to ensure operations at the highest level of fidelity. Traditional techniques designed for research-grade prototype devices fail to scale when applied to the large industrial quantum computers with stringent requirements of efficiency and up-time. Modern machine learning based techniques rooted in Statistical Learning and Bayesian Optimal Experiment Design provide a suitable solution to this bottleneck, allowing scalable and adaptive characterisation of these devices. We will describe techniques and tools developed by Qruise GmbH for applying data-driven learning of quantum computers models, and how these can be used to accelerate the development of such devices.
• Wo sind aktuell technische Engpässe?
• Was hindert die Entwicklung und das Wachstum?
• Wo sind mögliche Schnittstellen zu KI und Optimierung?
• Was sind wiederkehrende Hürden?
• Was braucht es als nächsten Schritt um mit QC durchzustarten?
• Welche Werkzeuge braucht es, um effizient mit QC relevante Probleme zu lösen?